11.27直播｜谢菲尔德大学全新计算机科学硕士课程-跨专业可申
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英国谢菲尔德大学计算机学院全新推出的计算机科学硕士课程（MSc Computer Science）无需编程背景，跨专业可申！我们将于11月27日的官方直播中为同学们全面解读这门课程，讲座语言为中文。
你是否希望在科技领域开拓职业机会？这门为期一年的硕士课程专门为非计算机背景的学生而开设。你将学习编程以及软件工程、网络安全、人工智能等一系列课题，助力你在这个快速发展的科技行业中斩获毕业生职位。
在本课程中，你将不仅掌握支撑软件工程的理论概念，还将通过小组协作对行业合作伙伴提出的软件需求进行分析、设计与实施，亲身参与项目实践。
只需一年即可掌握跻身科技领域的核心技能——您准备好了吗？
01
课程模块
l 编程
Programming
l 算法与数据结构
Algorithms and Data Structures
l 软件工程导论
Introduction to Software Engineering
l 专业问题
Professional Issues
l 研究方法
Research Methods
l 网络安全原理与实践
Principles and Practice of Cyber Security
l 人工智能原理
Principles of Artificial Intelligence
l 团队开发项目（基于真实企业客户的软件开发问题）
Team Software Development Project
l 毕业论文项目（在导师指导下完成计算机科学某一研究领域的指定项目）
Final Year Dissertation Project
02
入学要求与学费
l 本科为非计算机相关专业，成绩达到英国2:1或同等水平；
l 需具备一定数学基础，例如本科修读过一门数学课程，或具备A Level数学E级及以上（如高考数学成绩达到60%及以上）的同等水平；
l 国际学生学费为£32,905；
l 在2026年7月7日前接受offer，可获得国际学生奖学金，减免£3,000学费。
03
就业前景
本课程为学生在软件开发、数据分析、网络安全与项目管理等领域的早期职业发展奠定坚实基础。同时，我们的计算机专业毕业生在软件工程、人工智能、云计算、数字咨询等快速增长的领域也备受青睐。
凭借扎实的理论知识与丰富的实践经验，学生能够胜任软件工程师、数据科学家、网络安全分析师、技术顾问等岗位，并有机会加入谷歌、微软、亚马逊、英伟达、华为等全球领先科技企业。
04
学科优势
1
卓越的科研实力
在2021年英国科研卓越框架（REF 2021）中，学院有99%的科研成果被评为世界领先或国际优秀。
2
科研驱动的教学
由处于学科前沿的世界级学者授课，学习最新的理论与实践内容。课程体系紧贴科技行业的快速发展需求。
3
参与前沿项目
学生可在人工智能与网络安全、人工智能与健康、软件工程等方向开展毕业论文研究，全程由领域专家指导。
4
坐落于蓬勃发展的科技城市
谢菲尔德的科技与数字产业快速崛起，汇聚了Boeing、Sumo Digital、Sky Betting & Gaming等知名企业。
5
世界百强的罗素集团大学
谢菲尔德大学位列QS世界大学排名2026第92位，是全球公认的顶尖大学。
05
常见问题
Q
没有计算机基础可以顺利学习这门课程吗？
A
课程从零基础开始教授，不要求任何计算机背景。所有模块都会从入门概念逐步过渡到更高级内容。
学生将受益于为初学者设计的授课方式，教师还会通过办公时间解答疑问，并配合实验课和辅导课提供更个性化的支持，帮助你顺利掌握学习内容。
Q
已有相关专业背景还能申请吗？
A
如果你已经拥有计算机科学或相关领域的学位，更适合选择学院的其他硕士课程。
例如：高级计算机科学（MSc Advanced Computer Science）、网络安全与人工智能（MSc Cybersecurity and Artificial Intelligence）、人工智能（MSc Artificial Intelligence）或计算机科学（语音与自然语言处理方向）（MSc Computer Science with Speech and Natural Language Processing）。
直播时间：11月27日
北京时间19:30/英国时间11:30
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锁定11月27日计算机科学硕士课程直播
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